手持紅外熱成像儀基于深度學習的語音識別算法
采用業界優良的語音識別算法,準確識別關鍵命令，有效替代按鍵和觸摸操作，釋放雙手功能,簡化用戶操作,降低企業培訓成本。

手持紅外熱成像儀基于深度學習的語音識別算法

·采用業界優良的語音識別算法,準確識別關鍵命令，有效替代按鍵和觸摸操作，釋放雙手功能,簡化用戶操作,降低企業培訓成本。

·基于深度學習的AI臉部識別算法

集成了經過百萬人次以上實際應用的人臉檢測算法，準確檢測人臉目標,測溫更準確。

·基于深度學習的目標檢測算法

基于深度學習的AI目標檢測算法，開放的用戶樣本模型庫，自動檢測測目標，準確測試風險目標溫度，提高目標測溫的準確性，誤報風險更少，測溫效率更高

手持紅外熱成像儀精確測溫

高精度、更穩定、更均勻:通過建立精準、合理的測溫模型，嚴格的標定、檢測標準化流程，有效提升測溫的精度，可達+2°C或+2%°C(取max值)，測溫溫差波動小穩定性更好。

雙光輔助判斷

雙光輔助判斷:采用雙光融合技術，集結熱成像和可見光自身特點，在快速測溫時，疊加圖像中的關鍵細節，方便判斷。

多規則靈活布控

多規則靈活布控:支持點、線、框多種精確測溫規則設置，滿足對關鍵區域、特殊點位的測溫需求，有效提升測溫效率。

光學消熱差設計

光學消熱差設計就是無熱化鏡頭常溫聚焦清晰后不會隨著溫度的變化而虛焦。

仿真優化的熱穩定系統

熱設計仿真優化，合理的結構布局，保持設備內部溫度穩定，減少設備受環境影響，保障持續穩定測溫精度